合金设计智能体，能够自主运行以下材料设计任务:1，通过关键词输入自动进行文献解析和提取，并给出推荐成分空间。2，基于DFT+CALPHAD的高通量物理模型生成可信材料成分-机理-性能数据集。3，通过自研的多算法机器学习优化系统，自动优选算法进行成分逆向设计和性能预测。